Cómo la inteligencia artificial está transformando la renovación de sistemas tradicionales

¿Y Legacy? Bupa le dijo adiós (antes de que explotara la bomba)

Bupa, gigante del seguro y servicios de salud en Asia-Pacífico, ha dado un golpe seco en la mesa tecnológica que todos preferirían evitar pero saben que se viene: adiós Xamarin. Microsoft aposentó la muerte del soporte para esta plataforma en 2024 y ahí la cosa dejó de ser un rumor para Bupa.

¿El resultado? Migraron su app My Bupa desde Xamarin a Swift y Kotlin, nativas para iOS y Android respectivamente. Resultado a la vista: puntuación de la app saltó de un 3.7 a un flamante 4.7, mientras que la tasa de fallos percibidos por los usuarios se desplomó -24 puntos en Android y -8 en iOS. ¿Login? Se dobló el éxito con un 77% en Android, un dato que el equipo celebra porque detrás de ese número está un usuario frustrado menos intentando acceder en momentos clave.

Los costos, los riesgos, la complejidad y, crucial, la incapacidad de encontrar personal que reviva tecnologías fenecidas hacían de esta migración un agujero negro espantoso, pero esperaron lo justo para no dejar que el avión caiga en picada sin piloto. Porque Asifa Sherazi, CIO de Bupa, lo clava: «La tecnología que llega al fin de su vida genera un riesgo silencioso que explota cuando menos lo esperas».

Y ojo que no fue un parche más. Combinando ingeniería inversa, asistencia de IA para «desenterrar» el código legado y luego reconvertirlo hacia adelante -más ágil, más sólido-, logró un despliegue acelerado en un 60% menos tiempo que hace apenas unos años. En un sector donde la confianza lo es todo (cuidado, salud… no cualquier tontería), la apuesta valió cada cicatriz del proceso.

¿Pero esto funciona de verdad o es puro marketing tecnológico?

Que un seguro sanitario derribe su plataforma y la haga desde cero con native Swift y Kotlin no es simplemente cambiar de coche viejo a nuevo. Es una declaración: **»Si necesitas algo nuestro, que funcione y rápido, no puedes contar con que un Xamarin anquilosado lo haga bien»**.

La realidad para Bupa era: su app, su cara visible, el canal fundamental para relacionarse con 7 millones de clientes, estaba viviendo de extensiones de soporte (ese mal necesario). Los parches solo compran tiempo, no futuro. Por eso dieron el paso mucho antes de tener una catástrofe encima.

El efecto es palpable. Las estadísticas que presentan no son números al aire. La reducción en fallos no solo baja las quejas, mejora la retención; y que el login tenga tantas fallas salta a la vista como un agujero negro en la experiencia de usuario.

Pero la mejora se llevó a cabo sin sacrificar funciones: **100% de paridad en una sola entrega** y el 90% de su base activa ya migró a la nueva app, con casi 1.8 millones de descargas únicas del nuevo cliente móvil. O sea, no fue solo actualizar; fue modernizar sin perder ni un pelo, pero consiguiendo que todo funcione mejor y más fluido.

¿El truco? No se limitaron a un mero port de código. Prepararon el terreno con ingeniería inversa asistida por IA para descifrar la maraña que el legado dejó, identificar cada flujo y regla de negocio, y reescribir sobre una plataforma que no solo aguanta hoy, sino que puede escalar y absorber innovación sin gritos ni colapsos.

No es solo tecnología, es visión y ejecución. Y los clientes ni se enteran, solo esperan que “simplemente funcione” cuando la vida les pone a prueba.

El arma secreta: IA revolucionando la economía de la modernización

Sanar un monstruo tecnológico tan gigante no se logra con piedra y lija. Entró en escena lo que Sanjeev Tripathi, VP de Infosys para Asia-Pacífico en sectores banca, salud y público, llama “el cambio fundamental en la economía de la modernización”.

Traducción: gracias a la IA se reducen esfuerzo, riesgos y tiempo. Y no hablo de magia ni de hype. Las herramientas con IA ayudan a automatizar la extracción de conocimiento desde sistemas firmemente anclados en el pasado, generan documentación que no existía, convierten flujos en user stories, validan los criterios de aceptación… y aceleran todo el proceso sin sacrificar la calidad.

Tripathi lo explica con claridad: lo que un proceso tradicional podía tardar años, hoy puede hacerse en poco más de la mitad del tiempo. La diferencia entre sacrificar meses de funcionamiento estable o lanzarse a un cambio ágil, pero sin bajones críticos en la operación.

¿Y qué es la IA para ellos? No un añadido más, sino el núcleo del nuevo soporte para toda la transformación, impresa desde el diseño hasta la operación diaria. Estamos hablando de plataformas que soportan interacciones personalizadas, predicciones inteligentes, anticipación de problemas… un entorno flexible para hacerle frente a lo que venga.

Podría sonar a teoría, pero la fórmula es simple: menos código manual para desenterrar legado + mejor documentación + herramientas para planificar en detalle y replicar funciones sin perder ritmo = migración exitosa que mantiene contenido, mejora experiencia y no rompe nada.

El factor humano: el deshilado detrás del telón tecnológico

Olvidas la parte humana bajo tu propio riesgo. Porque como dice Asifa Sherazi, “moderar la ansiedad tecnológica no es un plus, es imprescindible”. En Bupa, los equipos vivieron la realidad de pasar de una plataforma que muere a un ecosistema nacido para el futuro.

La escena era un clásico de terror corporativo: pocos especialistas en Xamarin, documentación insuficiente, mucho conocimiento encerrado en cabezas específicas y líneas de código que hablaban en clave incomprensible fuera de ese pequeño grupo. Atrapados en un riesgo de talento disfrazado de código viejo.

Por eso la IA fue también un salvavidas para el equipo. Hacer arqueología digital para extraer reglas y flujos tiró de un hilo contra el miedo, dando claridad y sentido hacia la transición.

Pero la transformación fue más allá de la tecnología: fue preparar equipos para pensar ágil, adaptarse, traer problemas a la superficie rápido y no cruzarse de brazos a que pase el desastre. El cambio cultural resultó tan importante como el técnico, porque sin las personas convencidas, la tecnología más sofisticada se queda en humo.

Es una lección para cualquiera metido en proyectos similares: ¿Quieres futuro? Levanta la mirada de la pantalla, trabaja en la confianza y flexibilidad de tu gente. Sin comunidad interna fuerte, no hay paso adelante.

¿Un futuro sin legacy? Spoiler: no es tan simple

Muchos venden la modernización como si fuera varita mágica: “cámbiate a tecnologías shiny y todo será color de rosas”. Pues no. Lo que Bupa y sus socios señalan es que la modernización *bien hecha* es sobre construir una base que no solo sustituya lo viejo, sino que **te prepare para lo que va a llegar**.

Olvida la idea de “reemplazar por reemplazar”. La pregunta ha cambiado a “¿Esto es lo correcto para nuestros clientes?”.

Y es que las plataformas modernas funcionarán como ecosistemas vivos, integrando la IA no como una capa adicional sino como el ADN desde diseño, soporte y mejora continua. Así las interacciones se hacen más personalizadas y predictivas, anticipan necesidades y ajustan sin que el usuario tenga que mover un dedo.

¿El desafío? Eso significa que la modernización es un proceso de evolución constante, no un evento cerrado. No es un sprint, es maratón. El terreno es movedizo y los que crean plataformas flexibles y preparadas tendrán ventaja a la hora de escalar modelos al siguiente nivel de inteligencia.

En resumen: modernización hoy es el pase de entrada para un futuro mucho más conectado, inteligente y centrado en el usuario. Pero ojo, sin la base estable y flexible, la cuenta no cierra.

Dos cosas que nadie te dice sobre legacy y AI

Uno: La modernización, cuando no se trata con respeto y estrategia, termina en desastre. No es solo cambiar tecnología, es reimaginar el negocio, entender las reglas en bruto, extraer y reproducir sin fisuras, pero sin perder la agilidad ni inflar los costos.

Dos: La IA no es la panacea, es la herramienta que empuja para que esa transición no se parezca a un parto doloroso. Sin ella, migrar plataformas enormes y críticas habría significado años y una montaña de riesgos. Con ella, la historia cambia de dirección, aunque la calidad de la mano humana sea insustituible.

Bupa con Infosys demostraron que se puede: 60% menos tiempo, mejoras objetivas en KPIs y usuarios contentos. Pero el camino fue a conciencia, no a la carrera ni con medias tintas.

Y tú, ¿vas a esperar a que el legacy te explote en la cara o vas a contratar un buen cirujano de código y equipar tu equipo con IA para gestionar la operación sin perder la cabeza?

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