Una startup desafía la uniformidad en la inteligencia artificial con una propuesta innovadora

¿Por qué todos los chatbots responden siempre con el 7?

Prueba ahora mismo: abre ChatGPT, Claude, Gemini o lo que tengas a mano y pide un número aleatorio del 1 al 10. ¿El resultado? **7, casi siempre**. No es un fallo tuyo ni un truco sucio; es el síntoma más claro de que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) están atascados en modo «groupthink». O sea, todos los bots respondiendo igual, sin variedad ni chispa creativa. Esto es más grave de lo que parece: lo que sirve para tareas mecánicas como codificación o responder preguntas objetivas se vuelve un infierno para cualquier cosa que implique creatividad o innovación, como planear una escapada o simplemente soltar ideas locas.

Entramos en territorio donde el **stereotype thinking domina** y la diversidad de respuestas, esa savia que alienta una buena tormenta de ideas, desaparece. Ahí es donde entra Springboards, una startup australiana que ha decidido patear el avispero. Su joya es Flint, un LLM entrenado específicamente para desterrar la monotonía que nos tienen acostumbrados los gigantes de la IA y lanzar respuestas más variadas, menos previsibles. ¿El objetivo? Sacar a las inteligencias artificiales del corral mental collective y que dejen de vomitar respuestas programadas y sin alma.

Flint: la IA que se atreve a pensar diferente

El enfoque de Springboards es tan simple como revolucionario. En vez de optimizar el modelo para que sea «lo más correcto posible», lo entrenan para que explore sus propias rutas discursivas, para que suelte ideas menos convencionales y genere variedad. ¿Resultado? Puedes preguntarle cosas abiertas como “¿Dónde debería ir en Europa?” y no recibir un típico spoiler del Louvre, la Torre Eiffel y demás tópicos. En vez de eso, Flint se va por caminos no asfaltados, probablemente recomendándote un festival local que ni sabías que existía o una ciudad escondida en los mapas turísticos.

¿Por qué esto es raro y valioso? Porque la mayoría de los LLM están entrenados para coincidir, para aferrarse a la respuesta más «probable» o «aceptada» globalmente. Eso es útil para tareas repetitivas, pero si quieres creatividad, innovación o incluso una chispa de locura, estás jodido. Flint quiere mimetizar el “pensamiento lateral” humano y ponerlo en el motor de las máquinas. En tecnología, un pequeño cambio en el training data o en cómo priorizas variabilidad puede significar pasar de respuestas predecibles a output imprevisible y genuinamente diverso.

¿Es esto sólo un capricho o un cambio necesario?

Desde un punto de vista pragmático, podrías preguntar: ¿para qué romper la pana con preguntas abiertas? La mayoría de usuarios normales no buscan que un chatbot les devuelva una receta gourmet de ideas, simplemente quieren respuestas rápidas, claras y, en muchas ocasiones, precisas. Pero esta forma de operar limita enormemente lo que la inteligencia artificial puede ofrecer como socio creativo o herramienta de innovación. El «groupthink» digital no solo hace que las tareas sean monótonas, sino que también puede suprimir soluciones originales que podrían surgir de un debate o brainstorming con IA.

Por ejemplo, en ambientes profesionales donde la IA empieza a ser una extensión del pensamiento humano, quedarse en el bucle de lo previsible supone un freno enorme a la productividad innovadora. El sesgo hacia la respuesta correcta o común (algo que Flint combate) puede hacer perder oportunidades valiosas, tanto en empresas como en laboratorios de investigación o incluso en procesos creativos en publicidad y diseño. No hay que olvidar que la IA cada vez va a tener más peso en la toma de decisiones y si solo repite lo mismo, se convierte en un mono con teclado en lugar de un colega inspirado.

El oscuro (y prometedor) mundo de la biotecnología sintética

Cambiando radicalmente de tercio pero manteniendo el foco en tecnología, algo que ha dejado boquiabierta a la comunidad científica es la fabricación de una célula desde cero, usando ADN de laboratorio. El 2 de julio de 2026 fue un día en que la biología y la ingeniería se dieron la mano para crear vida sintética que puede alimentarse, crecer y multiplicarse. Lo que suena a ciencia ficción, es un paso gigantesco en bioingeniería. Pero, ojo, también levanta la ceja sobre riesgos: ¿qué pasa si esos organismos espejo creados en laboratorio escapan? ¿Amenazan a la vida natural? Esto no es un capítulo más de Black Mirror, sino debates reales que ya están encima de la mesa en institutos de investigación y gobiernos. Reflexionar sobre ética, control y consecuencias es obligatorio porque el potencial para cambiar paradigmas es brutal, pero también lo es para provocar catástrofes si sale mal.

Mientras empresas y startups compiten por la corona tecnológica, el nivel político se está poniendo intenso. OpenAI, por ejemplo, ha tenido que lanzar la idea (seria, no es broma) de ofrecer al gobierno estadounidense un 5% de sus acciones para hacer a la administración parte interesada y controladora en la evolución de la inteligencia artificial. Un acuerdo público-privado que incluiría también a otros gigantes como Google, Meta o Anthropic. Esto es una señal clarísima de que la IA ya no es un juego solo de tecnólogos, sino de poder y política.

Llegan las tensiones políticas a la IA: ¿quién controla la nueva era?

Se mezcla la presión para que la IA sea «transparente», «segura» y «responsable» con la ambición geopolítica. Estados Unidos quiere tener la sartén por el mango, pero no están solos: China se mueve a toda máquina explorando misiones propias a Marte y desarrollando IA competitiva, mientras Europa no para de poner multas récord (Google, 4.1 billones de euros) intentando proteger su mercado y usuarios. El tablero de ajedrez global se convierte en una partida de alto riesgo porque controlar la IA implica controlar el futuro de la economía y la sociedad.

No todo es macro-política e innovación científica, también pinta el ocaso del plástico en la consola. Sony, la reina de los videojuegos, anunció que dejará de sacar juegos en disco para PS5 a partir de 2028. Digital only, ¿te lo crees? ¿Qué significa esto? Que la era física, la era de las cajas, arte, instrucciones y hasta ese ritual de abrir un juego se está muriendo. Sí, es lógico: descargas digitales son más rápidas, fáciles y baratas. Pero eso también significa menos coleccionismo, menos mercado de segunda mano y más dependencia total de servidores y licencias digitales. La decisión viene justo después de que se rumoreara que GTA VI no tendrá versión física. Es un golpe definitivo al concepto tradicional. Al digital-only lo juzgo como inevitable, pero el hype va con sabor a nostalgia y un fastidio para quien aún disfruta tener el juego en mano.

Y mientras tanto, PlayStation dice adiós a los discos

No todo es funcionalidad y avance tecnológico. También se está haciendo fuerte la preocupación sobre la responsabilidad y el impacto social. A estas alturas, la idea de que la gente prefiera imitadores de IA a políticos reales es inquietante y tiene pinta de ser solo el principio de un fenómeno que puede desdibujar la línea entre realidad y engaño.

Para montar un poco el drama: Salesforce y Ruanda han lanzado una comisión llamada «IA para el bien». Suena bonito, pero si el público general no tiene idea de cómo funcionan estas tecnologías y cómo pueden ser manipuladas, irremediablemente vamos a chocar con problemas serios de confianza y seguridad. Y claro, que los bancos centrales como el BCE pongan el grito en el cielo por «impactos en la estabilidad financiera» si la IA se pasa de rosca no es para menos. El ecosistema se ha vuelto un polvorín donde la innovación debe medirse con precaución infinita.

¿Y qué pasa con la ética y la percepción pública?

Volviendo a donde empezamos: una startup australiana con un “pequeño” reto que parece más juego de niños que el guión de Terminator. Pero los modelos de lenguaje están estancados. Y Flint pone la nota discordante. ¿El problema con los modelos actuales? Se limitan a seguir la multitrama sin salirse del guion. La gente quiere IA que HODL sus ideas, que cuestione el status quo, que no se deje robar la creatividad por el miedo a equivocarse o al “error”. Esa vuelta de tuerca en el entrenamiento, el enfoque en diversidad de respuestas y pensamiento lateral, puede darle a la IA una utilidad completamente nueva, mucho más ambiciosa. Si los grandes no lo hacen, apuestas que una startup como Springboards agarrará el relevo y se los comerá.

Pero ojo: la innovación disruptiva siempre va acompañada de incertidumbres, fallos posibles y momentos incómodos en los que nadie sabe bien qué hacer con el poder creciente de estas inteligencias sintéticas. Lo único seguro es que el viejo paradigma está en crisis. El futuro, más caótico y menos predecible, ya está aquí y va a ser un espectáculo digno de ver. ¿Listo para cambiar el chip o te quedas en la zona de confort de la respuesta número 7?

¿Flint y sus colegas cambiarán el juego o solo serán otra moda pasajera?

Volviendo a donde empezamos: una startup australiana con un “pequeño” reto que parece más juego de niños que el guión de Terminator. Pero los modelos de lenguaje están estancados. Y Flint pone la nota discordante.

¿El problema con los modelos actuales? Se limitan a seguir la multitrama sin salirse del guion. La gente quiere IA que HODL sus ideas, que cuestione el status quo, que no se deje robar la creatividad por el miedo a equivocarse o al “error”. Esa vuelta de tuerca en el entrenamiento, el enfoque en diversidad de respuestas y pensamiento lateral, puede darle a la IA una utilidad completamente nueva, mucho más ambiciosa. Si los grandes no lo hacen, apuestas que una startup como Springboards agarrará el relevo y se los comerá.

Pero ojo: la innovación disruptiva siempre va acompañada de incertidumbres, fallos posibles y momentos incómodos en los que nadie sabe bien qué hacer con el poder creciente de estas inteligencias sintéticas. Lo único seguro es que el viejo paradigma está en crisis. El futuro, más caótico y menos predecible, ya está aquí y va a ser un espectáculo digno de ver. ¿Listo para cambiar el chip o te quedas en la zona de confort de la respuesta número 7?

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